Netflix continue d’intégrer des outils d’intelligence artificielle dans ses services, avec désormais une fonctionnalité conçue pour aider les abonnés à trouver des films et des séries selon leurs préférences. La plateforme a annoncé le lancement d’AI Discover, un système de recommandation personnalisée qui commencera à être testé sur les téléviseurs intelligents aux États-Unis.
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La nouvelle apparaît au milieu d’une restructuration interne majeure marquée par des changements dans la gestion des contenus et une diminution du temps que les utilisateurs passent à consommer les productions de son catalogue.
Comment fonctionne AI Discover, le nouvel outil d’intelligence artificielle de Netflix ?
AI Discover a commencé à être déployé le 3 novembre auprès d’un groupe limité d’abonnés américains utilisant Netflix en anglais à partir de téléviseurs compatibles. La société prévoit d’étendre progressivement sa disponibilité à d’autres régions dans les semaines à venir.
L’outil vous permet d’explorer des films et des séries à travers des catégories liées aux intérêts, aux humeurs et aux besoins des téléspectateurs. Parmi les options figurent des recommandations pour des comédies, des histoires d’horreur, des productions familiales et du contenu court.
Contrairement à un chatbot, AI Discover ne fonctionne pas via des conversations ouvertes. Les utilisateurs sélectionnent des sujets prédéfinis et reçoivent des suggestions générées en temps réel, en tenant compte de leur historique de jeu, de leurs préférences personnelles et des tendances de la plateforme.
Ils pourront également demander différentes alternatives et modifier les recommandations pour éviter que certains titres ne réapparaissent. Pour l’instant, la fonctionnalité ne sera pas disponible sur les profils enfants. Netflix a présenté cette technologie comme une expérience qui évoluera grâce aux retours des abonnés :
« Considérez AI Discover comme notre « cuisine de test » : nous testons de nouvelles recettes de découverte, et votre utilisation et vos commentaires nous aident à décider lesquelles conserver, améliorer ou introduire ensuite. »
Netflix se tourne vers l’intelligence artificielle dans le cadre de sa restructuration
Le lancement intervient dans une période difficile pour la plateforme. Même si Netflix maintient des résultats financiers positifs, il est confronté à un ralentissement de sa croissance et à une réduction de la durée moyenne de visionnage par abonné, notamment aux États-Unis.
Ces difficultés ont conduit à des changements dans sa structure exécutive, notamment le remplacement de Bela Bajaria, auparavant responsable du contenu, par Peter Rice, qui a relevé le défi de promouvoir de nouvelles productions à succès.
La société a également procédé à des réductions d’effectifs et à une révision de sa stratégie de divertissement. Dans ce contexte, AI Discover représente une tentative de faciliter la découverte de contenu et d’augmenter le temps que les téléspectateurs passent à utiliser le service.
Bien que des systèmes de recommandation automatisés existent depuis des années chez Neflix, il s’agit du premier outil public que l’entreprise identifie explicitement comme alimenté par l’intelligence artificielle.
L’intelligence artificielle transforme aussi les productions Netflix
Le développement d’AI Discover s’inscrit dans une stratégie technologique plus large. En juillet, Netflix a signalé qu’environ 300 titres de son catalogue avaient utilisé l’intelligence artificielle générative à une étape de leur processus de production.
De même, la société a acquis InterPositive, une société fondée par Ben Affleck spécialisée dans les outils d’intelligence artificielle pour les productions cinématographiques et télévisuelles. L’opération a atteint 587 millions de dollars.
Avec ces investissements, Netflix cherche à intégrer les nouvelles technologies tant dans la production de contenus que dans l’expérience de ses abonnés. Il reste cependant à déterminer si AI Discover améliorera les niveaux de consommation et deviendra un outil permanent au sein de la plateforme.
Avec les informations de Variété.
